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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Nichtlineare Optimierung

Nummer
010802, WS1718
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/E19 Mo 10:00 2h
M/E25 Mi 10:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MABA:-:4:MAT-424 – Nichtlineare Optimierung
MAMA:-:4:MAT-424 – Nichtlineare Optimierung
WIMABA:-:4:MAT-424
WIMAMA:-:4:MAT-424
TMABA:-:4:MAT-424
TMAMA:-:4:MAT-424
DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
Gewünschte Vorkenntnisse
Es ist hilfreich, wenn man die Einführung in die Optimierung gehört hat, aber keinesfalls zwingend notwendig. Die Vorlesung basiert im wesentlichen auf der Analysis und der linearen Algebra. Voraussetzung zur Teilnahme an den Übungen sind allerdings grundlegende Programmiererfahrungen mit Matlab.
Inhalt

Aufgaben der Nichtlinearen Optimierung treten in zahlreichen Anwendungen auf. Beispielhaft sei die nichtlineare Regression genannt, bei der ein parameterabhängiges physikalisch/technisches/ökonomisches System an einen gegebenen Datensatz angeglichen wird. Wir werden solche Aufgaben aus theoretischer wie numerischer Sicht untersuchen. Hinsichtliche der Theorie wird neben den Fragen der Existenz und Eindeutigkeit optimaler Lösungen vor allem die Herleitung von Optimalitätsbedingungen im Vordergrund stehen. Diese dienen als Basis zur Entwicklung numerischer Algorithmen, wie dem Gradienten-, Newton- und Quasi-Newton-Verfahren der freien Optimierung oder dem SQP-Verfahren der beschränkten Optimierung. Im Rahmen der Vorlesung und Übung werden derartige Algorithmen vorgestellt, analysiert und schließlich in Matlab implementiert und getestet.

Aktuelle Informationen

Übungen:
Gruppe 1, Di 12 - 14.00 Uhr, Raum M / 611
Gruppe 2, Di 14 - 16.00 Uhr, Raum M / 911

Bemerkungen

Der Link für die Anmeldung zu den Übungen lautet wie folgt:
https://moodle.tu-dortmund.de/course/view.php?id=8218

Empfohlene Literatur
  • Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierte Optimierungsaufgaben, Springer, 1999
  • Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 2002

Übungen

Nummer der Übung
010803
Übungsgruppen
M/611 Di 12:00 2h
M/911 Di 14:00 2h